AI filtert valse diefstalalarmen op werven
Diefstal en vandalisme op werven blijven toenemen. Steeds meer bouwbedrijven zien zich dan ook genoodzaakt om hun terreinen extra te beveiligen. Camerabewaking is daarbij een doeltreffend wapen. Alleen is het in de praktijk zo dat valse meldingen te vaak voor onnodige alarmen, verloren tijd en frustratie zorgen. Beveiligingsbedrijf BauWatch wil daar verandering in brengen, met een nieuwe generatie slimme technologie die automatisch patronen herkent, leert uit miljoenen videoclips en in een fractie van een seconde onderscheid maakt tussen een echte dreiging en een vals alarm.
“De nood aan betrouwbare beveiliging stijgt, maar de realiteit is dat sommige bedrijven nog te veel rekenen op verouderde systemen”, zegt Johan Vrydag, countrymanager van BauWatch België. Klassieke camera’s en sensoren merken dan wel beweging op, maar begrijpen niet altijd wat ze zien. “Een hond, schaduw of voorbij waaiend zeil kan dan een alarm veroorzaken, en dat is erg vervelend, zeker voor de operator die de beelden moet analyseren.”
Slimmer kijken, beter reageren
Die tijd lijkt nu voorbij, want nadat BauWatch eerder al AI in zijn camerasystemen inbouwde om bewegingen te detecteren, voegt het nu een extra laag intelligentie toe om videoclips te analyseren, te indexeren en te categoriseren om zo het aantal valse alarmen te beperken. “Miljoenen clips heeft het BauWatch-systeem intussen geanalyseerd en het leert steeds beter welke situaties de aandacht van een agent vereisen en welke niet”, vertelt Vrydag. Het resultaat is in ieder geval verbluffend. “Maar liefst 99 procent van alle valse alarmen wordt automatisch weggefilterd nog voor de beelden de agenten in de meldkamer bereiken.”
Voor de agenten in de meldkamer betekent dat een wereld van verschil. “Uiteraard dragen zij nog steeds een belangrijke verantwoordelijkheid en bepalen zij finaal of er actie nodig is of niet, maar die beslissing maken ze nu op basis van de beelden die er echt toe doen”, gaat Vrydag verder. BauWatch heeft in Europa 12.700 masten operationeel, waaronder 820 in België. Gemiddeld worden er wekelijks 700.000 videobeelden door AI geanalyseerd, goed voor 500 terabyte aan data per dag. “En dat verwerken we dus met hetzelfde aantal agenten als enkele jaren geleden, terwijl het aantal detecties is toegenomen. Pure efficiëntiewinst dus: door de technologische ondersteuning van onze agenten zorgen we ervoor dat de werf nog beter beveiligd is.”
AI als partner van de toekomst
Hoewel BauWatch de technologie vandaag vooral inzet om beelden te analyseren op inbraken, ziet het ook potentieel voor andere toepassingen. Denk aan cameratoezicht dat automatisch controleert of werknemers hun persoonlijke beschermingsmiddelen dragen, onveilige situaties detecteert of de beweging van voertuigen en machines analyseert. “Het zijn die innovaties die werven niet alleen veiliger, maar ook beter georganiseerd maken. Ze geven onze klanten een extra stapje voorsprong en daar doen we het uiteindelijk voor”, besluit Johan Vrydag.